前言：比如在总体城市设计中要在总体空间格局的分析中展现山-水-城的关系，在三维的底图上画各种箭头可能比在平面图上更直观。今天就说说怎么制作一张三维的影像图，5分钟就能学会！总体上分为三个部分1、下载影像图；2、下载高程数据；3、把影像图立起来；4、在立起来的影像图上做分析。今天就说前三个部分：如何制作一张三维影像图。（尤其在google

前言：之前在文章《我收集了716份问卷，做了85张统计图，想要得出规划地信等相关行业真实的收入水平（完整版）》中，很多人问我文中的桑基图是怎么画出来的。今天就把这个私藏的巨简单的，只要三分钟就能学会的，完全不需要代码的方法教给大家！！！也在此感谢花费宝贵时间帮我填写无聊的样例数据问卷的群里的大家。01样例数据简单的做了一份问卷，收集了一百份问卷做成数据集。别问为什么这么正好是100份了==那我肯定是看到满100份的时候就停止了啊。问题是这样的：1、性别2、喜欢猫还是狗？3、喜欢长毛还是短毛？4、喜欢什么颜色？仅仅是做个个样例数据，别太在意，这大概就是问卷导出的excel数据：问卷导出的样例数据数据的链接放在这里了，有需要练习使用的自取：链接：https://pan.baidu.com/s/15XCSRGrttRf-ZdClvjov_Q提取码：uvct02网站推荐不是广告哈，之前文章《我收集了716份问卷，做了85张统计图，想要得出规划地信等相关行业真实的收入水平（完整版）》里面所有的图确实是用这个网站画的。大家可以去注册下，用下面这个二维码！可以获得7天免费的会员！会员可以用很多模板！扫码注册（求求了用这个二维码注册吧）这个叫做镝数图表的网站可以画很多图，大家可以自己去发现：网站截图03桑基图现在就开始3分钟教程，教不会打断我狗腿。◐

写在前面：今天的文章前半部分还是上一篇，不想看的可以直接往下拉。上次有人说动图看得眼睛累，我把它们都换成静态图了。其实本来就打算一起发的，因为上次我还没写完嘛，今天就一起补上。在年前发布的问卷（【问卷调查】这个行业今年的收入到底是什么情况？）最终收到了716份答卷，这个结果可以说是好于我的预期。有朋友前几天问我“你做这件事的动力是什么？”我想我也可以在这里回答大家：“1、不可否认的，我觉得这个事情会有一定的流量；2、其实我自己也很想知道自己的收入水平在整个行业怎么样；3、我想大家也有这个想法想要知道行业的整体情况”。因此，虽然问卷设置不尽科学，题目设置挂一漏万，但是总的来说，应该还是可以反映行业总的情况的。本文共16881个字，可以转发后慢慢看~~目录：壹

前言：2021已经成为过去式，《数读城事》公众号又在大家的陪伴下走过了一年，感谢大家的支持与陪伴，2022又是一个新的开端，希望我们的2022都能够过的开心，2022我们继续努力。在这里分享一段我喜欢的一段话，摘自鲁迅先生的《热风》：“愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走，不必听自暴自弃者流的话。能做事的做事，能发声的发声。有一分热，发一分光，就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光，不必等候炬火。此后如竟没有炬火，我便是唯一的光。”过完这个年，大家又开始忙碌起来，初三生面临着中考，高三生面临着高考，考研生面临着复试，当然还有一帮毕业班的小伙伴们面临着毕业论文。为了减轻大家没有数据的焦虑，本次分享一波2021年的长三角地区的POI数据，可供写论文使用，数据从获取到整理分类断断续续花的时间加起来将近两个多月时间，总数据量大约在1500万（23个大类，261个小类，4705个小类），但是！数据量过大且种类繁杂，不方便应用，于是春节期间我又“加班”从中筛选、合并出18类常用POI分享给大家使用，可放心使用。本人在此声明：严禁倒卖本次分享的数据，再不济也得说明来自哪个公众号啊！希望“相关人士”善良点，也请大家帮忙监督，后续会有更多福利（可能是珠三角poi，也可能是京津沪poi）。阿菌注：作者和我说，他要是看到别的公众号、咸鱼等倒卖他的数据，他就再也不把整理的数据发出来了==所以大家可以多多监督。01数据概况◐

本篇文章的姊妹文：【数据库】国土空间规划数据库（全域）、【数据库】国土空间规划数据库（中心城区）。本次所分享的表格模板根据《市级国土空间总体规划数据库规范（试行）》2021年3月版本的规范建立。我们先来看看成果。Ps：表格为空表格，格式为MDB格式，没有数据，忘悉知，别在后台问了，回复不过来~~~本次分享的数据库表格总共21个，分别是（表格过多不一一整理，后面的表略过）：1.生态保护重要性评价结果汇总表（属性表名：STBHZYXPJ）2.农业生产适宜性评价结果汇总表（属性表名：NYSCSYXPJ）3.城镇建设不适宜区结果汇总表（属性表名：CZJSBSYQ）4.城镇建设适宜区结果汇总表（属性表名：CZJSSYQ）5.土地资源约束下可承载耕地规模评价结果汇总表（属性表名：TDYSKCZGDGM）6.水资源约束下可承载耕地规模评价结果汇总表···············7.土地资源约束下城镇建设承载规模评价结果汇总表···············8.水资源约束下城镇建设承载规模评价结果汇总表···············9.规划指标表···············10.规划指标分解表···············11.市域国土空间功能结构调整表···············12.耕地、永久基本农田规划指标分解表···············13.林地保有量指标分解表···············14.建设用地指标分解表···············15.其他底线管控指标分解表···············16.自然保护地一览表···············17.历史文化资源一览表···············18.无居民海岛一览表···············19.重点建设项目安排表···············20.上级下达指标表···············21.中心城区城镇建设用地结构规划表···············果然啊，做表格是最麻烦的事情，只弄了5个，其余的大家可以自行查看国土空间数据库规范！最重的是下面的获取方式！本文做的表格模板仅限于练习使用，不用于任何正式用途，若你坚持使用，后果请自便，获取方式是后台回复：0203大家在回复时候，记着复制上方红色加粗字之后，再去后台回复。作者｜周浩排版｜周浩校阅｜数读菌那今天就到这里结束啦，欢迎留言讨论。文中的图片文字未经许可不要随便“引用”。如果可以的话，希望能够转发分享，点个在看并且点个赞，给个赞赏~~也欢迎规范转载~也希望大家和我多留言互动啊！（据说这样可以增加我的推送在你的订阅号里出现的概率）【双评价教程】傻瓜式操作流程连载开始2021-08-09【遥感基础】Landsat8影像与哨兵-2影像多种分类方法对比分析（非监督分类、监督分类、决策树分类）2021-08-05【数据分享】2020年度行政区划调整的数据更新与分享（省市县截至2020年12月31日）2021-08-04【ENVI实验课】03

年关将至，或许很多人收到了年终奖，也可以好好梳理下今年全年的收入情况了。这里是【数读城事】发起的，规划相关行业年收入情况的调查问卷，希望大家可以认真填写。参与问卷者的个人信息不会以任何形式泄露，不会询问具体工作单位或学校的信息，请放心作答。最后，本问卷为匿名问卷，请不要担忧，如实填写。填写的过程请依次填写，将会根据每个回答进行跳转。问卷将在大年初五进行统计最终结果，最终的统计结果将会发布在【数读城事】公众号上，预计发布时间为大年初五，也就是2月5日晚间。问卷的设计逻辑分为学生和打工人两条线索，会根据您的回答自动为您匹配，所以还请依次回答~我想，通过问卷的结果的统计分析，一方面可以让参加工作的朋友们了解行业一般性水平，另一方面也可以让学生大概了解就业出路。希望您可以认真填写问卷，为最终的统计结果出一份力！目前收到有效样本450份左右，希望可以有更多人填写昨天有朋友反馈不用微信登录可能没办法提交😔另外今天设置了每一个微信只能填一次所以昨天填写过的朋友不用再填了请识别图中的二维码开启答题之旅~谢谢大家支持~作者｜数读菌排版｜数读菌校阅｜数读菌那今天就到这里结束啦，欢迎留言讨论。文中的图片文字未经许可不要随便“引用”。如果可以的话，希望能够转发分享，点个在看并且点个赞，给个赞赏~~也欢迎规范转载~也希望大家和我多留言互动啊！（据说这样可以增加我的推送在你的订阅号里出现的概率）▼需要你的“分享”和“在看”END>如需全文转载文章、投稿或者合作可添加微信(回复超慢！！！)（不要添加我问各种问题，我大概率不会的==）（入群请一定要备注入群）（添加后会在晚上非工作时间通过，请稍安勿躁）公众号微博▼

小编前言：时隔很久（其实也不是太久）。浩哥又被我骗来投稿了~这篇文章是之前他写的那篇【数据库】国土空间规划数据库（全域）的姐妹篇。在正文之前，浩哥也说了很多“废话”，浩哥说的也是我所想的，所以希望大家耐心往下看吼~【数据库】国土空间规划数据库（全域）这篇文章一经发出，手机一整天都在滴滴的响，逼得我关闭了通知音量。01抄袭山寨良心大大的坏！正文开始之前呐，我先叨叨几句。这期间呢，也发生了各种各样不好的问题，也让我的觉着挺憋屈的，下面这是一个特别让我恼火的。发出来让大家瞧瞧。听闻今天数读菌的行政区划数据被别人抄袭并且拿出来卖钱，我也就网上搜了一下我分享的国土空间规划数据库（全域）这个模板空库，还真的让我搜到了，淘宝有一家卖的，价格：29.9；闲鱼有一家卖的，价格：9.9，当我和卖家沟通之后，淘宝的卖家很迅速的就下架了，闲鱼这家呢，反过头来说我拿她买的数据免费分享了，当时我就觉得很搞笑，商品描述的截图都和我上一篇发的文章一模一样，模板库的截图也一样，我还想多说两句，就然后就把我拉黑了。闲鱼卖家（ajarah）我闲鱼卖家（ajarah）我我感觉这类型人就和生物学上的寄生虫是一样的，专门附着在宿主或寄主的体内或体外以获取其维持生存、发育或者繁殖所需要的营养以及庇护的一切生物。原创作者的本意是想把自己的作品拿出来给大家一同分享参考，可是呢，有些人利用洗稿，搬运等等的手段，然后摇身一变的作品就变成他们自己的了，还恬不知耻的假装成原创作者与人互动，讨厌之余，也真佩服这群人的脑瓜子真是灵活，做着一本万利的活儿。在作品生产的过程中，不可避免的要引用别人的作品或者借鉴相关资料，通过合理沟通，相信大部分的作者都是欢迎的，因为要引用、借鉴、转载本身就是对作者作品的一种肯定，值得一提的是，如果是作用于商业用途（例如XXX贩卖数读菌的作品成果，还有上面这个闲鱼卖家），一定要征求作者意见，不然就成了偷。好了，闲话到此，下面开始干货。02正文开始了！！！本次所分享的模板数据库根据《市级国土空间总体规划数据库规范（试行）》2021年3月版本的规范建立。在这里不得不提一个公众号【川藏与GISer】，我们称他为男神！哈哈！一开始也是这位老哥给我发的他做得一份市级空间规划数据空库(.mdb)，才让我提起兴趣也做一个来玩，不过这位大佬是用FME去做得数据里（简直太强了！FME我只会转一下格式，这样一比较就知道就是天堑和深渊之比~）成果国土空间总体规划数据库（中心城区）同样也是采用分层的方法进行组织管理，图层名称、几何特征及属性表名的描述见下表。市级国土空间总体规划数据库（中心城区）要素图层序号图层分类图层名称几何特征属性表名约束条件备注1基期年现状中心城区现状用地用海面ZXCQXZYDYHM.2目标年规划中心城区范围面ZXCQFWM3中心城区规划分区面ZXCQGHFQM4中心城区规划用地用海面ZXCQGHYDYHM

本次所分享的数据库根据《市级国土空间总体规划数据库规范（试行）》2021年3月版本的规范建立。我们先来看看成果。总国土空间规划_境界与行政区国土空间规划_分析评价国土空间规划_基期年现状国土空间规划_目标年规划数据库结构定义数据库结构定义应符合以下基本规则：（1）图层名称采用中文文字命名，一般采用全称，名称较长时可采用关键字名称。（2）属性表名采用字母命名，一般采用名称汉语拼音首字母命名，名称较长时采用关键字的汉语拼音首字母命名。如出现属性表名重复，调整其中的一个，（3）属性数据结构字段类型，Char

写在新年伊始：去年的文章【数据分享】2020年度行政区划调整的数据更新与分享（省市县截至2020年12月31日）广受好评。去年拖到了4月才发布，最主要的原因是懒（没错，这个菌都不解释了），今年就早一点发布吧。今年能这么早发布的最主要原因其实是因为民政部官网早早的发布了《中华人民共和国二〇二一年县级以上行政区划变更情况》。如果是往年，这个信息的发布都要在后一年的四五月，但是2021年却在还没过2021年的时候就发布了，而且发布后也确实没有县级以上行政区划的调整了。我们可以猜测，这就是今年民政部审批通过的县级以上行政区划调整都集中在前四个月的原因，这一轮过后就算是关上了2021年县级以上区划调整的口子。至于2022年度如何，我们拭目以待。哦对，未经允许各位公众号请不要传播我的数据。微笑.jpg去年的数据也被很多“莫名其妙”的公众号甚至淘宝店盗用，我谢谢你们看得起哦。当我去找当事人的时候，还理直气壮的说“凭什么说是你整理的？”对此我只想说，还是要多加学习，你们把我在字段里添加的备注信息删除了，难道别的地方没有信息么，盗用数据的宵小们，有空盗用，没空提升一下自己的智商吗？行了，不说废话了，先来看一组数据。截至2020年12月31日，全国共有34个省级行政单位，333个地级行政单位，2843个县级行政单位。其中，34个省级行政单位包括：4直辖市、23省、5自治区、2特别行政区；333个地级行政单位包括：293地级市、7地区、30自治州、3盟；2843个县级行政单位包括：1301个县，394个县级市，977个市辖区，117个自治县，49个旗，3个自治旗，1个特区，1个林区。备注：以上数据根据民政部“中华人民共和国行政区划统计表（截至二〇二〇年十二月三十一日）”结合“中华人民共和国二〇二一年县级以上行政区划变更情况”汇总统计，地级统计未包含台湾各市，县级统计不计算香港、澳门、台湾区县；根据民政部正式备案批复的行政区划，各类“新区”、“高新区”、“工业园区”不作为正式的行政建制，不参与统计。另外，数据的现势性为2021年，即2021年1月1日至12月31日发生调整的数据进行了更新。统计未必准确，原始数据为青大（公众号：数据处理与分析）之前分享的一套2020年的县级数据，来源为某主流网络地图，数据较为精细准确。我是在青大这套数据基础上，增加了一些字段及说明，以及检查并修改了拓扑错误，并按照“中华人民共和国二〇二一年县级以上行政区划变更情况”进行了更新。再另外一下，【数读城事】分享的区划数据，以年度为单位，所以都是截止至上一年12月31日，今年1月1日开始的调整不会计入。同时，也不会像统计年鉴那样叫做“2022统计年鉴”里面的数据是2021年，我的数据就是2021年完整数据，因此也就叫2021，有些人把我的数据拿过去换个标题“2022年最新区划数据”，怎么好意思啊。如果对2020年行政区划感兴趣朋友，可以查看我去年的文章：

前言：本文作者都昏，大家可以去关注他的B站主页，有一些QGIS相关的很不错的教程。链接放这了：https://b23.tv/Vd6mU2X01乐高基础知识正如所有对地图学有了解的人所知道的，当我们选择将我们生活的环境空间在一张白纸上或绘图软件上进行重现的时候，尽管我们不可避免的造成一些省略和缩放，但依旧要遵循尽可能真实的现实认知，因此需要获取尽量趋近现实的数据与信息。在绘图方法上，往往也选择遵循贴近现实的展示方法。依据格式塔心理学的理论，直观的整体性的视觉感受带来的影响，要远胜于部分差异带来的视觉感受。因此，当我们展示植被，会使用绿色；展示荒漠，会使用黄色；而当有一天，我们希望以乐高模型的形式去展示一个地区的特征的时候，我们的第一件事，是需要去了解：乐高积木是什么样子？哪怕是最不在意乐高积木的玩家，也能大致的提出核心砖块的样子：一个小方块上面一个小圆钮，但这明显不符合我们对于真实重现的要求，因此我们需要更多的细节。当然，如果你仅仅想设计自己独有的乐高模型，那毫无疑问并不需要关于尺寸方面的更多信息，因为已经有很多相关工具可以协助这方面的操作，诸如官方提供的LEGO

絮絮叨叨：最近群里经常出现问投影的问题。很多错误都是非常基础的，过于基础以至于一时半会不知道怎么回答。比如这个，投影、定义投影和动态投影的区别。关于投影坐标系和地理坐标系的知识，推荐大家先去看一下小师姐的文章：

前言：本文作者是小麒麟。本文介绍的由中国地质大学（武汉）的地理与信息工程学院&国家GIS工程技术研究中心的高性能空间计算智能实验室（HPSCIL）开发的斑块生成土地利用变化模拟（Patch-generating

絮絮叨叨：今天给某人准备数据的时候（真的是，有些人投稿还要我来给准备数据，就离谱好吗，要不是看她好看我才不会答应这种无理的要求），需要一个土壤类型数据。本来打算直接用HWSD，可是HWSD那么多分类也不知道用哪个，而且处理好麻烦，就决定去网上找一个处理好的土壤类型数据，一共花了5秒钟，找到了！！！但是这个数据在处理的时候发现了一些问题，这也是今天这篇文章动笔的主要原因，希望借助大家的力量一起来讨论下）01数据来源数据来源为：中国科学院资源环境科学数据中心网址：https://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=145◐

Mapper英文手册下载网址：https://circuitscape.org/downloads/如果不想自己去下载，就接受套路，在后台回复“LM”。作者｜宝

菌菌碎碎念：宝儿姐的文章基本算是完成了，大概加上这篇一共四篇吧。感谢宝儿姐的努力！然后，我觉得我写东西的时候废话已经够多了==没想到啊，这个宝啊，比我废话还多啊！！！回顾下之前的文章：01数据准备◐

絮絮叨叨：这篇文章本来是没打算写的，我想着下载这个数据，并且真的要使用它的人，至少都是有一定基础的成年人了，有些问题真的没必要一个个回答。但是后台、留言真的太多人问了。那我就敷衍一下吧。之前写过一篇文章：文章没啥技术含量，就是纯粹的分享网络上可获取的数据，文章中也给出了数据来源的网站，受不了我的“套路”的朋友也大可以自己去下载。网址：http://www.ecosystem.csdb.cn/就是这么一个简单的文章，还是有很多人有问题，问题集中在两个方面：1、数据坐标是什么？为什么没有坐标啊？2、网站上显示链接已经不存在不能下载了？这两个问题在我看来对于成年人来说都不应该是问题的，不过我还是统一回答下吧。01坐标系的问题数据下载后我就没做过任何改动，而我自己之前使用不记得有什么坐标问题。我把给大家分享的数据又再次下载下来看看，坐标能有什么问题。下载后解压每个包到单独文件夹下：打开ArcGIS，新建空白文档，直接把数据加载进来。以第一个“中国冻融侵蚀敏感性评价”（freezing_sen.img）为例：哎呦，恐怕这就是所谓的没有坐标了吧。这可怎么办呢。我们来观察一下这个地图，首先排除“GCS_WGS_1984”，因为空白文档里加载“GCS_WGS_1984”是下面这个“瘟鸡”的样子：那么，这个看上去“珠圆玉润”像是你喝了一箱啤酒后的小肚子一样的地图到底是什么坐标系呢？依据经验，以及国内的“科学数据集”经常使用的坐标来看，这是个“Albers”投影，我们不妨尝试一下：上图是在给了“WGS_1984_Albers”坐标情况下的不靠谱结果，那么很明显就不是“WGS_1984_Albers”，或许可以换一个“Albers”试一试，比如“Clarke_1866_Albers”。“Clarke_1866_Albers”也算是相当常用了一般都会想到的吧。好叻，问题解决，看来这坐标系应该就是“Clarke_1866_Albers”。02关于网站无法下载网址都给出来了，和我说网站无法下载，这有点过分了哈，要这么和自己导师说的话，容易毕不了业。一个中文网站，简单注册，多找找页面不就找到了嘛==我猜测说找不到下载的人呀--就是和上面动图里这样是吧，嘻嘻嘻嘻，这恐怕就是认识论错误，谁说生态系统服务就是在生态系统评估数据库里的？下面是正确的下载方式：如果懒得去，可以在公众号后台回复“生态”，然后大家都懂的作者｜数读菌排版｜数读菌校阅｜数读菌那今天就到这里结束啦，欢迎留言讨论。文中的图片文字未经许可不要随便“引用”。如果可以的话，希望能够转发分享，点个在看并且点个赞，给个赞赏~~也欢迎规范转载~也希望大家和我多留言互动啊！（据说这样可以增加我的推送在你的订阅号里出现的概率）往期推荐

数据来源：中国生态系统评估与生态安全数据库。http://www.ecosystem.csdb.cn/中国生态系统评估与生态安全格局数据库我国地域辽阔，气候多样，生态系统类型丰富多样，几乎拥有地球上所有陆生生态系统的各种类型，但生态环境脆弱，生态退化严重，生物多样性受到严重威胁。生态环境问题已经成为我国经济发展过程中面临的严峻挑战，国家启动了一系列针对我国生态环境安全问题的重大研究项目。为了支撑国家重大研究项目的数据需求，建立中国生态系统评估与生态安全格局数据库，整合中国科学院生态环境研究中心在我国生态系统评估、格局等研究方面的数据资源和研究成果，实现生态学研究的科研数据逐步共享、研究成果向应用转化，服务于广大科研人员。本项目以中国科学院生态环境研究中心——城市与区域生态国家重点实验室，在生态系统评价与生态功能区划研究的科研数据和研究成果为基础，按合理的数据标准、规范进行加工、整理，建立中国生态系统评估与生态安全格局数据库，并希望能为国家生态格局分析、生态系统评估、生态保护规划，生物多样性保护和生态补偿等重大决策提供信息支持。01中国生态服务功能重要性根据中国生态系统的特点，选择生物多样性维持与保护、土壤保持、水源涵养、防风固沙、自然与人文景观保护等因素进行生态系统服务功能重要性评价。◐

Mapper可以生成生态流通道，呐~~~就是在output文件夹中的lm_corridors_truncated_at_20k啦~~~带有“宽度”信息的生态廊道，这也是Linkage

宝儿的碎碎念：啊！写之前的碎碎念，大概也就一年前答应菌菌要写这篇推文。。。。然而！懂得都懂。。。哈哈哈哈哈哈哈我内心的想法大概要100年后才会想起写吧，居然最近良心发现，推文日程提前99年，这大概就是因为爱吧！哈哈哈哈哈。菌菌注：爱情来得太快我都有点害怕了~~~~01数据准备首先当然是准备数据阶段，嗯！作为网络构建，首先需要一个源地和一个阻力面，剩下的就交给Lingkage

写在前面：接上一篇文章，这是第二种方法模型法的另一个案例。同样的，要是哪里写的不清楚，那就是我不行，别问我了，我也不知道，去年写的东西，毁灭吧，累了。以及，本文无数据，方法和数据参考上一篇文章。这一篇就凑合着看看吧。目录：01防风固沙功能重要性

写在前面：接上一篇文章，这是第二种方法。要是哪里写的不清楚，那就是我不行，别问我了，我也不知道，去年写的东西，毁灭吧，累了。

写在前面：今天用了两种方法，文章挺长的，数据整理挺麻烦的，希望多多转发支持。因为内容比较多，分为三期发吧。

呵呵呵呵：老夫掐指一算，今日七月初七，宜在家学习，不宜出门约会。上一篇文章没有达到500“在看”，所以阿菌小小的休息了几天，趁着今日在家孤寡，把文章给续上了。

絮絮叨叨：emmmmmm，为什么上一篇那么快就满了100“在看”，我还想休几天呢。所以为了不那么快更新，这篇的“在看”目标是1000！！！！哈哈哈哈哈哈哈哈！！！！为了拖延脸都不要的数读菌。然后正文前说一下，我发的内容由于追求“傻瓜式”操作，所以会有些“机械”，有基础的朋友们自己取舍哦。在以后的文章中，数据的发放以该篇文章中用的数据为主，如果需要上一篇文章的基础，我会提供上一篇文章的成果数据，不会每一次都发原始数据的。

絮絮叨叨：前两年我一直在更新“双评价”，虽然最后因为各种理由（懒、忙、加班、换工作等等），不管是2019版的学习笔记还是2020版的学习笔记我都没有更新完。但是之前由于打算出教程写了本“书”（虽然肯定没写完），一直放在我电脑里也是浪费，所以打算今天开始，每隔几天就发出来。

Tree，建立如图40所示的决策树。根据建立的决策树进行分类。注：植被的value值为1，水体的value值为2，建筑的value值为3，裸土的value值为4。图15｜建立决策树◐

写在新年伊始：去年的文章【数据整理】2019年行政区划调整的数据更新与分享广受好评，去年大概也是2月份更新的，同时也出现了不少公众号不讲武德盗用数据私自分享并且不注明来源的情况。我真是谢谢你们看得起我整理的数据了。微笑.jpg今年的2020年度的数据本来是打算在去年基础上更新的，但是那一套自然资源部全国地理信息资源目录服务系统的“1：100万”数据真的是，错误太多忍无可忍，好在青大之前分享了一套2020年的县级数据，来源为某主流网络地图，数据较为精细准确。我就是在青大这套数据基础上，增加了一些字段及说明，以及检查并修改了拓扑错误（主要是有几个空隙和从属错误），同时对照2020年度可查的民政部对于行政区划的调整再次做了比对，修改了很少几个管辖错误。想要获取青大原始数据的可以看这篇文章：【数据分享】最新区县级行政区划数据；想要获取数读菌整理更新后的2020年度省市县行政区划数据的话，可以慢慢看文章，在文章末尾会有数据获取方式。有点耐心哦~哦对，未经允许各位公众号请不要传播我的数据。微笑.jpg不说废话，先来看一组数据。截至2020年12月31日，全国共有34个省级行政单位，333个地级行政单位，2844个县级行政单位。其中，34个省级行政单位包括：4直辖市、23省、5自治区、2特别行政区；333个地级行政单位包括：293地级市、7地区、30自治州、3盟；2844个县级行政单位包括：1312个县，388个县级市，973个市辖区，117个自治县，49个旗，3个自治旗，1个特区，1个林区。备注：以上数据根据民政部统计数据（2019年）结合2020年区划调整情况汇总统计，地级统计未包含台湾各市，县级统计不计算香港、澳门、台湾区县；根据民政部正是备案批复的行政区划，各类“新区”、“高新区”、“工业园区”不作为正式的行政建制，不参与统计。另外，数据的现势性为2020年，即2020年1月1日至12月31日发生调整的数据进行了更新，不包括2021年1月与2月的行政区划调整（如陕西宝鸡凤翔县撤县设区、新疆塔城沙湾县设立县级沙湾市等等，这些本轮数据更新都不会有，顺便吐槽一句，2021年刚来没多久就批复了不少行政区划调整）。2021年度的行政区划调整数据将在2022年2月或3月统一进行更新分享。012020年度行政区划更新调整情况根据2020年12月26日，民政部召开的全国民政工作视频会议，2020年全年“审核完成12项行政区划调整事项”。从数读菌的统计来看，省级、地级行政单位在数量上没有变化，但是地级存在行政隶属关系变化（四平市代管的县级公主岭市改由长春市代管），县级涉及调整的有21个。2020年度共有2844个县级行政单位（1312个县，388个县级市，973个市辖区，117个自治县，49个旗，3个自治旗，1个特区，1个林区），与2019年度相比，总体上减少了两个县级行政单位，减少了10个县，增加了一个县级市，增加了8个市辖区，自治县、旗、自治旗、特区、林区数量没有改动。“12项行政区划调整事项”如下：【海南省三沙市】增设西沙区、南沙区；【贵州省六盘水市】水城撤县设区；【山东省烟台市】撤销蓬莱市、长岛县，设立烟台市蓬莱区；【河北省邢台市】桥东区更名为襄都区，桥西区更名为信都区，撤销邢台县、任县、南和县，设立任泽区、南和区；【安徽省芜湖市】撤销芜湖市三山区、弋江区，设立新的弋江区;撤销芜湖县，设立湾沚区;撤销繁昌县，设立繁昌区；【吉林省长春市】县级公主岭市的代管关系由四平转为长春；【四川省成都市】新津撤县设区；【江苏省南通市】撤销崇川区、港闸区，设立新的崇川区，海门撤市设区；【湖北省荆州市】监利撤县设市；【江西省赣州市】龙南撤县设市；【青海省黄南州】同仁撤县设市；【新疆自治区伊犁州】伊宁市调整区划；涉及行政区划调整的各级行政单位｜省级12个，地级13个（公主岭市代管关系转变涉及四平与长春两市，县级21个。◐

去坏线。坏线是指影像波段中存在的整列像元DN值为0或者非常小的常数的现象，其产生主要是由成像时部分探测元件暂时失效而引起。去除坏线的思路是用坏线左右两侧像元的平均值来填补坏线像元。点击

据说这将是一个炒冷饭系列教程==不喜欢的请点个“在看”再走哦~有一说一，就当是回顾下自己年老的基础知识吧~咳咳要是有初学ArcGIS的小伙伴，希望能帮到你们鸭，点个“收藏”也是不错的考虑，虽然不一定会看啦==这个【GIS基础】可能会分两类来写：一类偏重应用，偏重城市规划和区域规划的应用，针对某个小专题的分析，比如地形啊、经济格局、生态格局啊之类的；一类就是回顾下某一类工具，回头看看这一类的工具到底是个啥，可以做点啥。两类或许没有很明显的分界线--看心情咯。（也有可能这个系列就写不下去啦--）每一期更新会在文末提供练习数据获取方式。上面那些话叫做“写在前面”下面开始就是正文了要点梳理：主要内容：DEM的获取与处理、高程分析、坡度分析、坡向分析、地形起伏度分析、地表粗糙度分析、地表曲率分析；主要工具：镶嵌至新栅格、按掩膜提取、投影栅格、坡度、坡向、焦点统计一

作者的话：几乎所有的科学研究最终都要关注所研究的事物对人类有什么影响，而人口的空间分布是研究落实到影响到人什么或者对人有什么益处重要的考虑因素。利用人口空间数据集，和其他的自然要素，例如自然资源、生态环境和土地利用数据进行综合分析，对研究疾病的聚集性和环境与人之间的关系等有着重要作用。本文收集汇总了国内外比较知名人口格网数据集，并实际验证数据获取方式。

作者自述：当年在大院实习参与多规合一项目时，遇到了很好的前辈带我入门GIS，各种转换相交裁剪新建修改计算，毕竟各个部门来源的数据是要协调转译的。现在自己开始工作了，从一个GIS小白的视角来分享日常国土空间规划中常见的五类场景和解决方案。个人能力有限，不足之处还请多多批评指正。01场景一装好GIS之后，需要运用ArcToolbox进行数据的各种操作，但是进程一直卡着没有结果。如下图，Messages为空，没有生成任何结果。◐

23省：安徽省、福建省、甘肃省、广东省、贵州省、海南省、河北省、河南省、黑龙江省、湖北省、湖南省、吉林省、江苏省、江西省、辽宁省、青海省、山东省、山西省、陕西省、四川省、台湾省、云南省、浙江省。

地图用深紫色显示比较适宜的位置，而不太适宜的区域则以较浅的阴影显示。灰色区域表示现有的公园的位置。下图还显示了人口密度是影响力较高的一个因素，也就是说，在地点选择的考虑因素中，人口密度因素（占

大概是在一年前吧==我写了一篇很水的“中国的城市联系网络”=。=就是前几天又发了一次的那个玩意（第一次发是在2019年3月31日，还真是一年==）

两个城市的体量（可以是GDP、人口等一切你能想到的并且可以自圆其说的数字）的乘积除以这两个城市距离的平方（可以是直线距离、时空距离、最短路径距离甚至你能想到的一切可以自圆其说的数字）。

Arcmap属性表突破一百万行怎么汇总？就用Excel的PowerPivot来解决！首先自行百度excel不同版本对表格行数的限制不同，03、07、10、13、16这些版本差异自己找一下。平时工作学习中，遇到例如三调、POI数据等所谓“大数据“，经常碰到百万行数据量，Excel行数有限，最多1048576行，才刚刚一百零几万行，肯定不够我用！我可是研究“大数据”的高等技能人才（我只是不会代码==）。借助excel的PowerPivot工具，完成数据库外挂，就可以实现超过百万行数据读取汇总！以一个shp文件为例，打开一个百万行数据量的文件，这个文件有258万行，直接导出到excel中，也不能完全显示，数据丢失，导出到dbf文件中，dbf文件本身可以装载258万行，但以excel格式不能完全打开并使用数据透视表统计。采用mdb格式对文件进行存储是一个不错的选择将表格导入mdb中导入完成，下一步新建立一个excel表格找到关键工具PowerPivot，选择管理从数据库，找到刚才的mdb数据库选择数据时需要对格式进行调整选择，此处选择.mdb格式进行导入

找到数据框选项卡，在下方的裁剪选项框里的下拉菜单中选择“裁剪至形状”，然后点击后面的“指定形状”，选择第二项“要素的轮廓”，要素类型选择可见，最后一路点击确定。

全国共有333个地级行政单位（不含台湾），包括293个地级市（含15个副省级市）、30个自治州（据之前评论中指出，新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州系中国唯一的副省级自治州）、7个地区、3个盟。

絮絮叨叨：一个不搞科研的人写的科研心得，大概没啥用吧，也就凑一篇文章，看看就好。

絮絮叨叨：这篇文章本来是没打算写的，我想着下载这个数据，并且真的要使用它的人，至少都是有一定基础的成年人了，有些问题真的没必要一个个回答。但是后台、留言真的太多人问了。那我就敷衍一下吧。之前写过一篇文章：文章没啥技术含量，就是纯粹的分享网络上可获取的数据，文章中也给出了数据来源的网站，受不了我的“套路”的朋友也大可以自己去下载。网址：http://www.ecosystem.csdb.cn/就是这么一个简单的文章，还是有很多人有问题，问题集中在两个方面：1、数据坐标是什么？为什么没有坐标啊？2、网站上显示链接已经不存在不能下载了？这两个问题在我看来对于成年人来说都不应该是问题的，不过我还是统一回答下吧。01坐标系的问题数据下载后我就没做过任何改动，而我自己之前使用不记得有什么坐标问题。我把给大家分享的数据又再次下载下来看看，坐标能有什么问题。下载后解压每个包到单独文件夹下：打开ArcGIS，新建空白文档，直接把数据加载进来。以第一个“中国冻融侵蚀敏感性评价”（freezing_sen.img）为例：哎呦，恐怕这就是所谓的没有坐标了吧。这可怎么办呢。我们来观察一下这个地图，首先排除“GCS_WGS_1984”，因为空白文档里加载“GCS_WGS_1984”是下面这个“瘟鸡”的样子：那么，这个看上去“珠圆玉润”像是你喝了一箱啤酒后的小肚子一样的地图到底是什么坐标系呢？依据经验，以及国内的“科学数据集”经常使用的坐标来看，这是个“Albers”投影，我们不妨尝试一下：上图是在给了“WGS_1984_Albers”坐标情况下的不靠谱结果，那么很明显就不是“WGS_1984_Albers”，或许可以换一个“Albers”试一试，比如“Clarke_1866_Albers”。“Clarke_1866_Albers”也算是相当常用了一般都会想到的吧。好叻，问题解决，看来这坐标系应该就是“Clarke_1866_Albers”。02关于网站无法下载网址都给出来了，和我说网站无法下载，这有点过分了哈，要这么和自己导师说的话，容易毕不了业。一个中文网站，简单注册，多找找页面不就找到了嘛==我猜测说找不到下载的人呀--就是和上面动图里这样是吧，嘻嘻嘻嘻，这恐怕就是认识论错误，谁说生态系统服务就是在生态系统评估数据库里的？下面是正确的下载方式：如果懒得去，可以在公众号后台回复“生态”，然后大家都懂的作者｜数读菌排版｜数读菌校阅｜数读菌那今天就到这里结束啦，欢迎留言讨论。文中的图片文字未经许可不要随便“引用”。如果可以的话，希望能够转发分享，点个在看并且点个赞，给个赞赏~~也欢迎规范转载~也希望大家和我多留言互动啊！（据说这样可以增加我的推送在你的订阅号里出现的概率）往期推荐

如有意向，请直接按文中联系方式投递简历，请勿咨询公众号，本公众号平台仅为信息共享平台，无法给出相关问题的回答。

就结果而言，可能可以反映一定的现实。在图中，把“0”值定在了红绿相交之间，红色代表正值，意味着年前返回的人比外出的人多，绿色代表负值，意味着年前外出的人比返回的人多。

这个系列竟然还会更新==真是神奇。和系列之前分享的数据一样，数据来源为网络，准确性不知道。

Water数据集是使用最为广泛的水体数据集，该数据集由长时间序列Landsat卫星数据生产（1984-2019），时空分辨率高且保持更新迭代；另外ICESat（2003-2009）和

写这篇文章的初衷是之前裁剪OSM时，手动裁剪太累，想要找个偷懒的方法。（编辑注：果然偷懒是技术进步的阶梯？）01模型图示先上模型，由于每一个Model

关注“数读城事”公众号差不多一年了，一直在群里当白嫖怪，怪不好意思的（(ง

掌握Office、Photoshop、AutoCAD、AI等相关设计软件，了掌握GIS应用及大数据相关技术优先。具有较强的文字表达或绘图表达能力。

01概念介绍层次分析法(Analytic

絮絮叨叨：不想干正事的时候就想起了欠的债，虽然这个真的没有技术含量，但是还是欢迎大家找我讨论互相学习！——投稿人的垃圾话数读菌插句话：你这匿名谁知道你是谁==怎么找你讨论互相学习？？？

城市位序规模法则是研究城市群发展的重要特征，本文基于夜间灯光数据中提取出的用地规模进行量化研究。该方法已广泛应用于城市规模时空演变的研究。该法则的公式为：