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附下载|大模型训练数据白皮书

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2024-09-16



大模型

通过数据要素建设推动人工智能大模型发展,可以有效解决我国人工智能,特别是大模型研发所面临的数据瓶颈,进一步发挥大模型对于世界知识数据的汇集和处理能力,创造更大的生产力,助力我国从数据经济走向智能经济新发展模式。

全文预计阅读时间2分钟
来源 | 阿里研究院(转载请注明来源)
编辑 | 数据君

近日,由阿里研究院牵头,阿里巴巴集团、数字中国研究院(福建)、阿里云智能集团联合编写的《大模型训练数据白皮书》(简称《白皮书》)在第七届数字中国峰会期间发布。


该《白皮书》首先分析了大模型训练所需的数据类型,并从产业实践出发破解了对训练数据的常见迷思和误解。在上述基础上,本书进而对训练数据的质量和规模进行讨论,发现高质量数据应在实践中检验效果,而难以用前置的客观标准衡量。同时,本书探讨了合成数据作为解决高质量训练数据供给不足的新方案,及其在大模型训练中的潜力。在训练数据合规方面,针对模型训练的特点,本书提出顺应模型发展的数据治理思路。最后,本书论述构建政府和社会力量协同的数据生态对满足大模型训练数据需求的重要性,并以阿里巴巴的实践为案例做说明和阐述。

《白皮书》部分内容如下

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本白皮书书共32页,后台输入:0531 可获取报告原文,有效期3天。

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